Los lenguajes de programación que manejan información necesitan de un lugar donde se almacenen los datos. En concreto una base de datos es un conjunto de información organizado en distintos formatos para su posterior uso. Las bases de datos van más allá de sólo utilizar MySQL el cual entra en la categoría de una base de datos relacional.
Base de datos SQL
Structured Query language (SQL) o lenguaje de consulta estructurada, utiliza un estándar para manipular el contenido de las bases de datos relacionales. Cuenta con su propio lenguaje para consultar, insertar, actualizar y eliminar registros de la base de datos.
Se compone de una o varias tablas y cada tabla puede contener múltiples relaciones. En el siguiente elemento pongo como ejemplo en como está estructurada una sencilla base de datos por medio de tablas.
Las tablas representan la entidad de cada modelo de datos. Las relaciones permiten garantizar la persistencia de datos, evita la duplicidad de datos y controla la eliminación en cascada. Para ingresar un nuevo nuevo evento, bastaría con ingresar un nuevo registro en la tabla events.
SQL cuenta con un lenguaje de alto nivel que permite manipular la base de datos casi de cualquier forma. Por su manera de operar ayuda a mantener la integridad de los datos. Por ejemplo:
Para obtener la lista de todos los deportes
SELECT id, name FROM sports
Ingresar varios registros a la tabla categoría
INSERT INTO categories VALUES (Varonil, Femenil, mixto)
Su uso es mas frecuente es en sistemas donde se necesite cuidar la integridad de datos como los bancos, sistemas de ventas, hospitales, CMS como WordPress.
Ejemplos de sistemas de gestión de base de datos son: MySQL, MariaDB, PostgreSQL.
Base de datos NoSQL
También existen otros mecanismos de almacenamientos alternativos a las base de datos relacionales que se definen por tablas. Este tipo de base de datos, se apoyan en otros formatos. Los NOSQL son más adecuados para aquellos que manejan grandes volúmenes de datos. Es por eso que empresas como Facebook, Google, Amazon, Twitter, entro otros han popularizado estos tipos de base de datos.
Esas empresas tenían que enfrentarse a grandes desafíos motivados a la alta demanda de internet. Donde surge la necesidad de proporcionar información de grandes volúmenes de datos e indeterminado número de usuarios en el menor tiempo posible. Esas compañías se dieron cuenta que podían sacrificar la consistencia de los datos que garantiza una base de datos relacional para poder obtener un mejor rendimiento y ofrecer soluciones en tiempo real.
Los puedes usar en soluciones donde requieres interactuar con datos en tiempo real como en un chat, para análisis estadísticos donde procesas mucha información o incluso en blogs.
Algunos tipos de bases de datos NoSQL incluyen diferentes tipos de almacenamiento, por ejemplo: con columnas, documentos, key value store, gráficos, objetos (JSON), XML y otros modos de almacenamiento de datos.
¿Qué hace diferente SQL vs NOSQL?
Una de las diferencias más relevantes entra una NOSQL a una base de datos relacional, es por su forma de almacenamiento no estructurada.
¿Cuál podría ser apropiada para mi proyecto?
Depende mucho de la solución y cuales son los puntos fuertes que necesites ofrecer en tus gestión de información. Ambos tienen sus pros y sus contras. Puedes elegir entre la consistencia (SQL) o la alta disponibilidad (NOSQL). En la mayoría de mis proyectos apuesto por la consistencia porque los proyectos no requieren una disponibilidad en tiempo real de los datos.
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